인공지능 학습용 데이터 허브 구축 과정에서 생성된 학습용 데이터 셋의 품질확보를 위한 주요활동과 데이터 생애 주기별 품질관리 수행절차에 대하여 설명하시오.
데이터 구조(Data Structure)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 선형 구조(Linear Structure)의 개념 및 유형 나. 비선형 구조(Non-Linear Structure)의 개념 및 유형 다. 선형 구조(Linear Structure)와 비선형 구조(Non-Linear Structure) 비교
통합 테스트(Integration Test)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 비점진적 통합 방식과 점진적 통합 방식 나. 하향식(Top Down) 통합 테스트와 상향식(Bottom Up) 통합 테스트 다. 테스트 드라이버(Test Driver)와 테스트 스텁(Test Stub)
소프트웨어 안전성 분석의 필요성과 다음의 분석 기법을 설명하시오. 가. FTA(Fault Tree Analysis) 나. FMEA(Failure Mode and Effects Analysis) 다. HAZOP(Hazard and Operability Analysis)
정보보호 및 개인정보보호 인증제도(ISMS, Information Security Management System)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. ISMS와 ISMS-P 차이점 나. ISMS 의무 대상 기준
전략적 기업경영(Strategic Enterprise Management)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 전략적 기업경영의 정의 나. 전략적 기업경영의 구성요소 다. 전략적 기업경영의 구축 방안 및 구축 절차
개인정보보호를 위한 ‘개인정보의 안전성 확보조치 기준’ 고시 내용 중 다음을 설명 하시오. 가. 내부관리계획 수립·이행 나. 암호화 적용방안
데이터 품질관리에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 데이터 품질관리 아키텍처 나. 데이터 품질관리 성숙도 다. 정형 데이터 및 비정형 데이터 품질기준 라. 데이터 품질관리 전략
인공지능 분야에서 파운데이션(Foundation) 모델의 개념, 특징, 기반기술 및 구현 시 법적·환경적·사회적 측면의 고려사항에 대하여 설명하시오.