오토인코더(Autoencoder)

전이학습(Transfer Learning)

ATAM(Architecture Trade-off Analysis Method)과 CBAM(Cost Benefit Analysis Method)

PNM(Processing Near Memory)

NoSQL의 CAP(Consistency, Availability, Partition Tolerance)

RPA(Robotic Process Automation)

알고리즘의 시간복잡도(Time Complexity), 공간복잡도(Space Complexity)

지능정보화 기본법

xAPI(eXperience Application Interface)

CBPR(Cross Border Privacy Rule)

CSRF(Cross-Site Request Forgery)

마르코프 특성(Markov Property)은 미래 상태의 조건부 확률분포가 과거 상태와는 독립적으로 현재 상태에 의해서만 결정된다는 것을 뜻한다. 이와 관련하여 다음을 설명하시오. 가. 마르코프 결정 프로세스(Markov Decision Process)와 전이확률(Transition Probability) 나. 상태가치함수(State Value Function)와 액션가치함수(State-Action Value Function) 다. 벨만기대방정식(Bellman Expectation Equation)과 벨만최적방정식(Bellman Optimality Equation)

프로세스 스레싱(Thrashing)의 정의, 발생 원인과 해결방법을 설명하시오.

현행 데이터베이스 데이터량을 기준으로 TO-BE 데이터량을 예측하고자 한다. 이와 관련하여 다음을 설명하시오. 가. 데이터베이스 용량산정 방법 별 개념 및 장·단점 나. 데이터베이스 용량산정 기준

네트워크 자원을 보다 효율적으로 관리하고 최적화하기 위해, 네트워크 인프라에 머신 러닝 기법을 적용하고 있다. 이와 관련하여 다음을 설명하시오. 가. 네트워크 인프라에 SDN(Software Defined Networking)을 이용하여 머신러닝 기법을 적용하는 이유 나. SDN에서 강화학습 적용방안

칩렛(Chiplet)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 칩렛의 개념 나. 칩렛 구조의 장점 다. 칩렛을 이어붙이는 방법

클라우드 서비스에 대하여 다음을 설명하시오. 가. IT자원 유형에 따른 분류 나. 서비스 개방 여부에 따른 분류 다. MSP(Managed Service Provider)의 역할

현재의 딥러닝 기술은 사람의 눈으로 식별되지 않을 만큼 작은 노이즈를 추가해서 만든 적대적 예제(Adversarial Example)를 활용한 공격에 취약하다. 이와 관련하여 다음을 설명하시오. 가. White-box 및 Black-box 적대적 공격에 대한 개념과 장·단점 비교 나. 적대적 훈련(Adversarial Training) 및 Defense GAN(Generative Adversarial Networks) 방어기법

개인정보 비식별 처리와 관련하여 다음을 설명하시오. 가. 개인정보 비식별 처리 유형 나. 비식별 개인정보의 위험 요인

디스크 여러 개를 활용하여 속도를 높이고 안정성을 향상시키는 기술인 RAID(Redundant Array of Inexpensive Disk) 기술 중 RAID5와 RAID6에 대하여 설명하고, 최소 디스크 수량 및 고장 허용 측면에서 비교하여 설명하시오.